Data pour formations NGS:
DATA 1 :
https://zenodo.org/record/3977236/files/female_oral2.fastq-4143.gz
Formation CQ avec un fichier,
faire FASTQ et utilser Cutadapt avec la séquence, pour custom séquences
CTGTCTCTTATACACATCT
DATA 2 : paire end
https://zenodo.org/record/61771/files/GSM461178_untreat_paired_subset_1.fastq
https://zenodo.org/record/61771/files/GSM461178_untreat_paired_subset_2.fastq
utiliser Cutadapt Pair end
DATA 3 : CQ pour des long read
https://zenodo.org/api/files/ff9aa6e3-3d69-451f-9798-7ea69b475989/m64011_190830_220126.Q20.subsample.fastq.gz
utiliser Nanoplot pour le CQ
DATA 4 : CQ pour NANOPORE uniquement
utiliser PycoQC
https://zenodo.org/api/files/ff9aa6e3-3d69-451f-9798-7ea69b475989/nanopore_basecalled-guppy.fastq.gz
https://zenodo.org/api/files/ff9aa6e3-3d69-451f-9798-7ea69b475989/sequencing_summary.txt
Bilan analyse:
- Short Reads: FASTQE
- Short+Long: FASTQC
- Long Reads: Nanoplot
- Nanopore only: PycoQC